Patent Applicant:浙江师范大学
First Author:马利红
Disigner of the Invention:马利红，朱苗苗，田林晓，庄千洋，李春茂
Affilication of Author(s):数理与信息工程学院
Type of Patent:发明专利
Patent Description:本发明提供的一种基于TensorFlow的商品识别方法，利用摄像头全方位拍摄目标商品，通过OpenCV对图片预处理制作训练集和验证集进行数据的准备；选择TensorFlow的slim框架下的Inception_v4模型，进行调整参数和优化；通过tf.Session.run()函数启动训练和验证，直到达到预期收敛效果并验证集精度大于等于90％；训练结束后导出模型，与OpenCV结合，通过摄像头拍摄商品图片，调用训练的模型识别图片，通过判断条件来确定商品类型；本发明能有效得解决目前在图像识别中存在的识别率不高
Application Date:2017-09-19
Application Number:201710863151.3
Publication Date:2018-02-23
Service Invention or Not:no