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第一作者 ： 苗兰芳

发表时间 ： 2006-01-01

发表刊物 ： 浙江大学学报(工学版)

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

期号 ： 第12期

页面范围 ： 2073-2078

ISSN ： 1008-973X

关键字 ： 点模型；面元重建；几何简化

摘要 ： 为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个面元重建和几何简化算法.该算法在每个采样点附近重建一个函数曲面,根据给定误差得到置信邻域,重新计算函数曲面,得到更大的置信邻域,如此反复迭代,产生一个具有最大置信邻域,并在更大范围内逼近原模型的面元.采用面元简化方法对点模型进行简化,删除了相互重叠而形成的冗余面元,从空面元集开始,每次选出一个最佳面元添加到该集,直到该集完全覆盖原模型表面.实验结果表明,在一定误差控制下,该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状.

是否译文 ： 否