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第一作者 ： 苗兰芳

发表时间 ： 2013-01-01

发表刊物 ： 浙江师范大学学报(自然科学版)

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

期号 ： 第3期

页面范围 ： 241-246

ISSN ： 1001-5051

关键字 ： 多视图；三维重建；深度图；模型融合；网格优化

摘要 ： 研究了基于多视图立体视觉的三维重建方法.给定一组待重建物体的图像,利用传统的立体视觉技术计算每幅图像的深度信息；然后设计一个基于体素划分的模型融合方法,将图像的深度信息融合为一个完整的三维初始模型；随后,对初始模型进行全局的迭代优化,输出最终的重建模型.在构造体素网络图时,充分利用图像一致性度量建立体素之间的连接关系；在对模型迭代优化时,结合图像一致性度量和网格的光顺性准则.该方法能很好地处理纹理缺失的区域,获得完整的三维模型.实验结果证明:该方法能够重建高质量完整的三维模型.

是否译文 ： 否