GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系
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第一作者：谷敏强
发表时间：2018-01-01
发表刊物：北京师范大学学报(自然科学版)
所属单位：数理与信息工程学院
文献类型：期刊
期号：第4期
页面范围：449-457
ISSN号：0476-0301
关键字：相似测度；蕴涵算子；GSI方法
摘要：提出GSI(guaranteed similarity-degrees of fuzzy inference method)模糊推理模型的概念,考察该推理模型与其他典型的模糊推理模型之间的关系,证明如在计算公式中使用剩余型伴随对,输入前件为正规模糊集,常用的模糊推理算法如CRI算法、三I算法、基于∧-→合成的FRI算法都是GSI模糊推理算法,由Turksen提出的AARS算法(基于相似度的近似类比推理算法)是GSI模糊推理算法的近似.算例表明GSI模糊推理算法对系统输入比较敏感,具有良好的输入条件区分性能
是否译文：否
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