鲁剑锋
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第一作者 : Jianmin Han
发表时间 : 2014-01-01
发表刊物 : Knowledge-Based Systems
所属单位 : 数理与信息工程学院
文献类型 : 期刊
卷号 : Vol.55
页面范围 : 75-86
ISSN : 0950-7051
关键字 : K-anonymity;Generalization;Microaggregation;Privacy;preservation
摘要 : K-anonymity is a fine approach to protecting privacy in the release of microdata for data mining. Microaggregation and generalization are two typical methods to implement k-anonymity. But both of them have some defects on anonymizing mixed microdata. To a
是否译文 : 否