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申请专利人 ： 浙江师范大学

第一作者姓名 ： 蒋敏兰

发明设计人 ： 蒋敏兰，郑华清

所属单位 ： 数理与信息工程学院

专利类型 ： 发明专利

专利说明 ： 本发明公开了一种变异粒子群优化的BP神经网络PID控制算法，它包括如下步骤：步骤一、初始化BP神经网络；步骤二、初始化变异粒子群优化算法；步骤三、确定BP神经网络输入信号；步骤四、计算PID控制系统输出可调参数；步骤五、更新粒子个体最优值以及全局最优值；步骤六、进行变异操作；步骤七、判断是否终止迭代；步骤八确定PID控制系统输出可调参数。本发明不需要建立精确地数学模型，能够自动识别被控制过程参数、自动整定控制参数、适应被控制过程的参数变化，还克服了传统BP神经网络的反向传播误差修正方法执行速度缓慢，极易陷

申请日期 ： 2015-03-24

申请号 ： 201510128343.0

公开日期 ： 2015-08-12

授权日期 ： 2018-02-09

授权号 ： CN104834215B

是否职务专利 ： 否