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第一作者 ： 笪英云

发表时间 ： 2015-01-01

发表刊物 ： 环境科学学报

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

期号 ： 第11期

页面范围 ： 3730-3735

ISSN ： 0253-2468

关键字 ： 水质指标；预测模型；关联向量机回归；支持向量机回归

摘要 ： 提出了一种基于关联向量机回归的水质时间序列预测模型,并以该模型对氢离子浓度指数(p H值)、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)和氨氮(NH3-N)4种重要水质指标进行预测.首先采用国家环保部发布的四川攀枝花龙洞水质自动监测数据进行实验,对该模型的有效性进行了验证;然后将关联向量机回归预测模型与支持向量机回归预测模型进行比较.为了比较不同核函数的预测效果,实验中预测模型的核函数分别采用了线性函数和高斯函数.实验结果表明,关联向量机回归模型的预测效果不亚于支持向量机回归模型;且在给出预测值时,还能同时

是否译文 ： 否