点击量 ：

第一作者 ： 郑华清

发表时间 ： 2015-01-01

发表刊物 ： 微型机与应用

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

期号 ： 第17期

页面范围 ： 7-11

ISSN ： 2096-5133

关键字 ： 变异粒子优化算法；BP神经网络；PID控制器；MATLAB仿真

摘要 ： PID控制器是过程控制中应用最为广泛的控制器,而传统PID控制器参数整定难以达到最优状态,同时,存在控制结果超调量过大、调节时间偏长等缺点,因此,将变异粒子群优化算法(Mutation Particle Swarm Optimization,MPSO)运用于BP-PID的参数整定过程中,设计了一种高效、稳定的自适应控制器。考虑MPSO的变异机制,以种群适应度方差与种群最优适应度值为标准,进行种群变异操作,可以克服早熟,提高收敛精度和PSO的全局搜索能力,使MPSO优化的BP神经网络整定的PID控制器能以更

是否译文 ： 否