|
基本信息Personal Information
教授
主要任职 : 物电学院党委委员、副院长
性别 : 女
毕业院校 : 合肥工业大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 1998年08月01日
Email :
扫描关注
基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法
点击量 ：
第一作者 ： 汪晓东
发表时间 ： 2006-01-01
发表刊物 ： 测试技术学报
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
卷号 ： 第20卷
期号 ： 第2期
页面范围 ： 184-188
ISSN ： 1671-7449
关键字 ： 传感器；非线性；动态补偿；最小二乘支持向量机
摘要 ： 提出了应用支持向量机(LS-SVM)实现传感器非线性动态补偿方法.LS-SVM的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化,可获得更好的泛化性能,不易发生局部最优及过拟合现象,因此可弥补应用人工神经网络进行传感器非线性动态补偿的缺陷.通过实例验证了该方法的可行性,结果表明,即使当传感器动态模型存在严重非线性,且有测量噪声存在,该方法也仍然有效.
是否译文 ： 否