贾泂

基本信息Personal Information

教授

性别 : 男

毕业院校 : 复旦大学计算机系

在职信息 : 在岗

所在单位 : 计算机科学与技术学院

入职时间 : 1987年08月01日

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基于FP-Tree快速挖掘频繁项集

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第一作者 : 姜晗

发表时间 : 2010-01-01

发表刊物 : 计算机应用与软件

所属单位 : 数理与信息工程学院

文献类型 : 期刊

期号 : 第10期

页面范围 : 36-37,130

ISSN : 1000-386X

关键字 : 频繁项集;FP-Tree;频繁子孙集;频繁前缀;关联规则

摘要 : 发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。目前已有两类频繁项集挖掘算法,然而由于其内在的复杂性,这一问题并未完全解决。提出了一种基于FP-Tree的频繁项集挖掘算法,该算法通过计算FP-Tree中非叶子节点的频繁子孙集和频繁前缀,组合生成频繁项集,无需递归构造每个频繁项的条件模式树,节约了时间和内存空间,算法性能在一定程度上得到了提高。

是否译文 :

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