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基本信息Personal Information
教授
性别 : 男
毕业院校 : 复旦大学计算机系
在职信息 : 在岗
所在单位 : 计算机科学与技术学院
入职时间 : 1987年08月01日
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基于FP-Tree快速挖掘频繁项集
点击量 :
第一作者 : 姜晗
发表时间 : 2010-01-01
发表刊物 : 计算机应用与软件
所属单位 : 数理与信息工程学院
文献类型 : 期刊
期号 : 第10期
页面范围 : 36-37,130
ISSN : 1000-386X
关键字 : 频繁项集;FP-Tree;频繁子孙集;频繁前缀;关联规则
摘要 : 发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。目前已有两类频繁项集挖掘算法,然而由于其内在的复杂性,这一问题并未完全解决。提出了一种基于FP-Tree的频繁项集挖掘算法,该算法通过计算FP-Tree中非叶子节点的频繁子孙集和频繁前缀,组合生成频繁项集,无需递归构造每个频繁项的条件模式树,节约了时间和内存空间,算法性能在一定程度上得到了提高。
是否译文 : 否