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第一作者 ： 贾泂

发表时间 ： 2012-01-01

发表刊物 ： 模式识别与人工智能

所属单位 ： 数理与信息工程学院

文献类型 ： 期刊

期号 ： 第4期

页面范围 ： 684-690

ISSN ： 1003-6059

关键字 ： 流形学习；压缩传感（CS）；半监督学习

摘要 ： 基于谱流形学习算法的一个核心问题是局部邻域的构建，可通过KNN或ε准则构建局部邻域．受压缩传感理论的启发，提出一种基于l2和l1范数重构准则的邻域构建模式，称之为基于压缩传感的邻域嵌入（CSNE）．在此基础上，利用无标签数据，提出半监督的CSNE．在多个数据集上的可视化和半监督分类实验，证明该算法的有效性．

是否译文 ： 否