贾泂

基本信息Personal Information

教授

性别 : 男

毕业院校 : 复旦大学计算机系

在职信息 : 在岗

所在单位 : 计算机科学与技术学院

入职时间 : 1987年08月01日

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ARBA:基于分解重构技术的LBS隐私保护方法

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第一作者 : 林瑜

发表时间 : 2014-01-01

发表刊物 : 中国科学技术大学学报

所属单位 : 数理与信息工程学院

文献类型 : 期刊

期号 : 第7期

页面范围 : 544-553,562

ISSN : 0253-2778

关键字 : k-匿名;位置l-多样性;查询m-多样性;分解重构

摘要 : 现有的匿名化方法多采用时空伪装技术,该技术计算负担重,LBS响应延迟时间长,导致LBS服务质量低.为此,提出了分解重构的匿名化方法,该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集.此外,面向多种隐私需求,提出了一系列匿名模型,并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA.实验表明,提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型.

是否译文 :

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