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基本信息Personal Information
教授
性别 : 男
毕业院校 : 复旦大学计算机系
在职信息 : 在岗
所在单位 : 计算机科学与技术学院
入职时间 : 1987年08月01日
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ARBA:基于分解重构技术的LBS隐私保护方法
点击量 :
第一作者 : 林瑜
发表时间 : 2014-01-01
发表刊物 : 中国科学技术大学学报
所属单位 : 数理与信息工程学院
文献类型 : 期刊
期号 : 第7期
页面范围 : 544-553,562
ISSN : 0253-2778
关键字 : k-匿名;位置l-多样性;查询m-多样性;分解重构
摘要 : 现有的匿名化方法多采用时空伪装技术,该技术计算负担重,LBS响应延迟时间长,导致LBS服务质量低.为此,提出了分解重构的匿名化方法,该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集.此外,面向多种隐私需求,提出了一系列匿名模型,并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA.实验表明,提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型.
是否译文 : 否