Patent Applicant:浙江师范大学
First Author:郑忠龙
Disigner of the Invention:郑忠龙，张海新，贾泂
Affilication of Author(s):数理与信息工程学院
Type of Patent:发明专利
Patent Description:本发明公开了一种基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法，本发明将人脸识别问题在低秩矩阵恢复框架下进行建模，并结合Fisher判别准则进行正则判别约束。在人脸识别问题中，所有训练图像的标签信息都是已知的，受Fisher准则的启发，利用逐类的判别准则来正则化由低秩矩阵恢复所得到的表征基，提高本发明的算法在人脸识别中的判别性。本发明具有能够有效去除大部分稀疏噪声；当训练图像和测试图像都损坏的时候，人脸识别性能明显优于其它算法的特点。
Application Date:2013-10-17
Application Number:201310488212.4
Publication Date:2014-03-12
Service Invention or Not:no