韩中美

基本信息Personal Information

副教授

性别 : 女

毕业院校 : 华南师范大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 教育学院

入职时间 : 2020年08月05日

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个人简介Personal Profile

韩中美,教育技术学博士,浙江师范大学教育技术学副教授,硕士生导师,入选浙江省“之江青年社科学者行动计划”,担任之江青年协会第二届理事。浙江省智能教育技术与应用重点实验室核心成员,中国教育科学研究院博士后,2018年和2019年赴台湾师范大学访学交流。

长期致力于人工智能教育领域研究,关注智能技术及赋能教育应用成效。近三年来,主持省部级以上纵向项目 6 项(含科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题1项、国家自然科学基金项目1项、省自科/省社科/省教科规项目等4项);在国内外信息科学权威(SCI 中科院1区)和教育技术学权威期刊(SSCI JCR Q1)等高水平期刊发表论文20余篇,如《Information Sciences》《Computers & Education》《Applied Intelligence》《电化教育研究》《开放教育研究》等,其中,SCI中科院1区和SSCI JCR Q1区收录9篇。获国家发明专利6项、软件著作权4项;获中国高等学校科学研究优秀成果奖一等奖等国家级奖项2项、省哲学社会科学优秀成果奖特等奖等省部级奖项3项。

研究方向:人工智能教育,主要聚焦生成式人工智能、认知冲突、情感计算、因果推断等。

社会兼职:之江青年协会第二届理事


科研项目

[1]科技创新2030—“新一代人工智能重大项目面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究子课题,2023.03-2026.0236万元,主持

[2]国家自然科学基金青年项目协同学习中基于随机博弈与图神经网络的群体情感演化计算与补偿2022.01-2024.1224万元,编号:62107037主持

[3]浙江省自然科学基金青年项目多模态协同交互中学习者具身情感不确定性因果推理研究2021.1-2023.1210万元,编号:LQ21F020023主持

[4]浙江省哲学社会科学规划领军人才培育专项重大课题新一代人工智能支持下课堂教学的理论创新与应用实践子课题,2022.01-2023.125万元,编号:22YJRC02ZD-3YB主持

[5]浙江省哲学社会科学规划年度课题人机协同视域下基于多模态交互的学习者情感补偿机制与策略研究2022.01-2023.124万元,编号:22NDQN220YB主持

[6]浙江省教育科学规划一般课题具身认知视域下基于细粒度情感的学习者深度学习发生机制研究2023.02-2025.01,编号:2023SCG364主持

[7]浙江师范大学教学改革重点项目行协调发展:新一代人工智能支持下混合式智慧教学模式创新与应用研究2022.10-2024.09主持

[8]浙江省智能教育技术与应用重点实验室开放研究基金重点项目混合学习中基于多模态协同交互的学习者具身情感因果推理研究2020.10-2021.092万,编号:jykf21001主持

[9]国家自然科学基金面上项目学习云空间中基于大数据的多模态学习者情感分析与归因研究2019.01-2022.1245万元,编号:61877020参与

[10]教育部人文社科规划基金项目大数据背景下网络学习空间的智能服务生态与应用模式研究2018.03-2021.0310万元,编号:18YJA880027参与

[11]广东省重点领域研发计划项目(新一代人工智能)基于多维感知体系的超大城市智能安防一体化平台研发与示范应用2018.10-2020.09, 800万元,编号:2018B010109002参与

[12]广东省哲学社会科学十三五规划网络学习空间中基于学档大数据的英语交互式学习效用研究,编号:GD18CJY07参与

[13]广东省科技厅前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)基于大数据分析的智慧学习云服务及示范应用”, 2015.3-2017.2,500,编号: 2015B010109003参与

 

学术论文

人工智能教育实证研究

[1]Zhongmei Han, Changqin Huang, Jianhui Yu, Chin-Chung Tsai (2021). Identifying patterns of epistemic emotions with respect to interactions in massive online open courses using deep learning and social network analysis [J]. Computers in Human Behavior, 122, 106843.SSCI, IF: 5.003, JCR Q1, 心理学全球TOP4期刊)

[2]Changqin Huang, Zhongmei Han, Mingxi Li, Morris Siu-yung Jong, Chin-Chung Tsai. Investigating students’ interaction patterns and dynamic learning emotions in online learning discussion.  Computers & Education. 140(2019): 103589, Oct. 2019.SSCI&SCI, IF: 5.627, JCR Q1)

[3]Changqin Huang, Zhongmei Han, Ming Li, Xizhe Wang, Wenzhu Zhao. Sentiment evolution with interaction levels in blended learning environments: Using learning analytics and epistemic network analysis.  Australasian Journal of Educational Technology. 37(2): 102-116. May. 2021. (SSCI, IF:2.13, JCR 2)

[4]Changqin Huang, Yaxin Tu, Zhongmei Han, Fan Jiang, Fei Wu, Yunliang Jiang. Examining the relationship between peer feedback classified by deep learning and online learning burnout.  Computers & Education, 207:104910, Dec 2023. (SSCI IF: 12.0, JCR一区, 教育学全球Top1期刊)

[5]Changqin Huang, Yaxin Tu, Tao He, Zhongmei Han, Xuemei Wu. Longitudinal exploration of online learning burnout: The role of social support and cognitive engagement.  European Journal of Psychology of Education. Feb. 2023 .(SSCI, IF: 2.821JCR 2)

[6]Changqin Huang, Linjie Zhang, Tao He, Xuemei Wu, Yafeng Pan, Zhongmei Han, Wenzhu Zhao. The role of emotion regulation in predicting emotional engagement mediated by meta-emotion in online learning environments: A two-stage SEM-ANN approach. Educational Psychology. 43(7):736-755. Sep. 2023. (SSCI, IF: 3.2, JCR二区)

[7]Jianhui Yu, Changqin Huang, Zhongmei Han, Tao He, Ming Li. Investigating the Influence of Interaction on Learning Persistence in Online Settingsmoderation or mediation of Academic Emotions?.  International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7):2320, Mar. 2020. (SSCI, IF: 2.468)

[8]韩中美,田甜,何涛,黄昌勤.在线环境中自我调节学习和同伴互动水平的关系研究[J].中国电化教育,2022(05):99-106.(CSSCI)

[9]韩中美,王希哲,黄昌勤,徐小琪.学习云空间中学习路径的情境语义标识及应用[J].现代教育技术, 27(11):120-126, 2017. (CSSCI)

[10]祝智庭, 韩中美, 黄昌勤. 教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式. 电化教育研究,333:5-15, 2021.1.(CSSCI)

[11]祝智庭, 俞建慧, 韩中美, 黄昌勤. 以指数思维引领智慧教育创新发展. 电化教育研究,309:5-16, 38, 2019.(CSSCI)

[12]黄昌勤, 朱宁, 黄琼浩, 韩中美. 支持个性化学习的行为大数据可视化研究. 开放教育研究,25(2):53-64, 2019.4.(CSSCI

多学科交叉赋能教育研究(教育学,计算机科学,心理学)

[1]Zhongmei Han, Yaxin Tu, Changqin Huang. A framework for Constructing a Technology-enhanced Education Metaverse: Learner Engagement with Humanmachine Collaboration.  IEEE Transactions on Learning Technologies, 16(6): 1179-1189, Dec. 2023. (SSCI&SCI IF: 4.433, JCR一区)

[2]Zhongmei Han, Qionghao Huang, Jie Zhang, Changqin Huang, Huijin Wang (2023). GA-GWNN: Detecting anomalies of online learners by granular computing and graph wavelet convolutional neural network [J]. Applied Intelligence, 52,13162-13183. (SCI &EI, IF: 5.086,中科院二区)

[3]Qintai Hu, Zhongmei Han, Xiaofan Lin, Qionghao Huang, Xiaomei Zhang (2019). Learning peer recommendation using attention-driven CNN with interaction tripartite graph [J]. Information Sciences, 479: 231-249, 2019.(SCI &EI, IF: 5.91, 中科院一区,信息学全球权威期刊)

[4]Changqin Huang, Hangjie Wei, Qionghao, Huang, Zhongmei Han*, Fan Jiang, Xiaodi, Huang. Learning Consistent Representations with Temporal and Causal Enhancement for Knowledge Tracing.  Expert Systems With Applications. Accepted, Jan. 2024.(SCI IF: 8.50, 中科院一区)

[5]Zhongmei Han, Changqin Huang, Qionghao Huang, Meihua Zhao (2019). A review on sentiment discovery and analysis of educational big data [J]. WIREs: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(1): e1328, 2020. (SCI &EI, IF: 4.476,中科院二区)

[6]Zhongmei Han, Changqin Huang, Qionghao Huang, Jianhui Yu. Sentiment evolutions in blended learning contexts: Investigating dynamic interactions using simulation investigation for empirical social network analysis (C). Lecture Notes in Computer Science, 12218:249-263, 2020. (EI

[7]Xizhe Wang, Xiaoyong Mei, Qionghao Huang, Zhongmei Han, Changqin Huang. Fine-grained Learning Performance Prediction via Adaptive Sparse Self-Attention Networks.  Information Sciences, 545:223-239, Feb. 2021.(SCI & EI, IF:5.524,中科院一区 )

 

知识产权(专利、软件著作权)

[1]韩中美韩守港, 黄昌勤, 黄琼浩, 吴雪梅. 基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统,发明专利(2022108706101),中国,2022.11.

[2]黄昌勤, 陆招娣, 黄琼浩, 韩中美, 蒋凡. 基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法,发明专利(202211237503.1),中国,2022.11.

[3]朱佳, 覃杨杰, 黄昌勤, 韩中美. 以联邦学习为核心的在线课程推荐方法和系统,发明专利(202110815200.2),中国,2021.07.

[4]黄昌勤, 魏杭杰, 黄琼浩, 韩中美, 吴雪梅. 在粒计算支持下基于图聚合与恢复的异常学习者检测方法,发明专利(202111207734.3),中国,2021.10.

[5]黄昌勤, 朱佳, 吴志杰, 韩中美. 一种基于深度学习的知识点提取方法、系统、装置及介质,发明专利(202010720576.0),中国,2020-07.

[6]李明喜, 黄昌勤, 文瑶, 廖芳丽, 韩中美. 一种面向移动学习环境的学习行为习惯发现及量化系统和方法,发明专利(201711445576.9,中国,2017.12.

[7]黄琼, 黄昌勤, 蒋凡, 王译, 涂雅欣, 韩中美. 一种基于时域因果信息的多模态教育资源自动标注方法, 发明专利(202210715895.1),中国,2022.07.

[8]韩中美, 韩守港, 黄昌勤, 黄琼浩, 吴雪梅. 基于生成式AI思维链的学习冲突检测系统V1.0,软件著作权,著作号:2024SR0219736,中国,2024-02.

[9]黄昌勤, 王希哲, 罗旋, 韩中美等. iStudy学习云空间软件系统V1.0,软件著作权,著作号:2015SR068805,中国,2015-04.

[10]何涛, 黄昌勤, 李明, 黄琼浩, 韩中美, 王希哲. 一种移动社交协作支持下面向知识发现和分享的在线社区系统,软件著作权,著作号:2020SR0096127,中国,2020-01.

[11]黄玉鑫裘子尚, 潘修睿穆巴热克·艾比布拉, 张明焱, 韩中美. 果然古诗文智能学习平台,软件著作权,著作号:2023SR1626525,中国,2023-10.

 

获奖信息

[1]韩中美, 黄昌勤, 俞建慧, 蔡今中, 浙江省哲学社会科学优秀成果奖, 二等奖, Identifying patterns of epistemic emotions with respect to interactions in massive online open courses: A combination method of deep learning and social network analysis, 2023-11

[2]胡钦太,韩中美,林晓凡,黄琼浩,张晓梅,中国高等学校科学研究优秀成果奖,国家一等奖Learning peer recommendation using attention-driven CNN with interaction graph2024-3

[3]黄昌勤,韩中美,中国高等学校科学研究优秀成果奖,国家三等奖Investigating student' interaction patterns and dynamic learning sentiments in online discussions2024-3

[4]胡钦太,韩中美,林晓凡,黄琼浩,张晓梅,第九届广东省哲学社会科学优秀成果奖,特等奖(省教育学科迄今为止唯一特等奖),注意力驱动下基于交互三部图的学习同伴推荐研究,2021-B-T007, 2021-11

[5]黄昌勤,韩中美,浙江省哲学社会科学优秀成果奖,二等奖,在线学习者交互模式与情感演化规律研究,2021-11

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations