|
基本信息Personal Information
教授
性别 : 男
毕业院校 : 浙江大学计算机系
在职信息 : 在岗
所在单位 : 计算机科学与技术学院
入职时间 : 1992年08月01日
联系方式 : 13750983697
Email :
扫描关注
基于可变指数及L1保真项的图像去噪算法
点击量 ：
第一作者 ： 耿海
发表时间 ： 2013-01-01
发表刊物 ： 计算机应用
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
期号 ： 第10期
页面范围 ： 2931-2934
ISSN ： 1001-9081
关键字 ： 图像去噪；全变分模型；可变指数函数；正则化；L1范数
摘要 ： 全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束,它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生'阶梯'效应。利用梯度的可变指数函数作为正则化项,提出TV模型的改进模型,该模型既保持TV模型保护图像边缘信息的优点,又可以明显地减少非边界区域'阶梯'效应的产生,同时把u-f的1范数作为数据保真项增强了模型修复图像破损部分的能力。
是否译文 ： 否