何雪东，校聘副教授，硕士生导师，中山大学博士，研究方向为深度学习与计算机视觉，如视觉目标跟踪，视频目标分割，多目标跟踪，目标检测等。

在ACM MM, KBS, ESWA, EAAI, INS等国内外高水平期刊与会议上发表论文共17篇，其中以第一作者发表论文10篇；授权发明专利5项，其中3项第一发明人；主持浙江省自然科学基金青年项目一项，金华市科技项目一项，参与国自然面上项目两项。

曾获中山大学博士研究生国家奖学金，浙江师范大学第三届“成泰共好”奖教金。曾指导学生获得睿抗机器人大赛夺宝奇兵全国一等奖。

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代表性论文：

[1] Xuedong He, Huiying Xu, Xinzhong Zhu, Hongbo Li. High-Performance Discriminative Tracking with Spatio-Temporal Template Fusion[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2025. (CCF-A)

[2] Xuedong He, Huiying Xu, Xinzhong Zhu, Hongbo Li, Xiao Huang, Yunliang Jiang. Learning Color Prompt and Position Constraint for Visual Tracking[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 157: 111415. (SCI, JCR-Q1, 中科院一区 Top)

[3] Xuedong He, Jiehui Huang. Color Attention Tracking with Score Matching[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16: 983–997. (SCI, JCR-Q2)

[4] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Attention Fusion and Target-Uncertain Detection for Discriminative Tracking[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 278: 110860. (SCI, JCR-Q1, 中科院一区 Top)

[5] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Enhancing Discriminative Appearance Model for Visual Tracking[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 219: 119670. (SCI, JCR-Q1, 中科院一区 Top)

[6] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Exploring Reliable Visual Tracking via Target Embedding Network[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 244: 108584. (SCI, JCR-Q1, 中科院一区 Top)

[7] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Learning Object-Uncertainty Policy for Visual Tracking[J]. Information Sciences, 2022, 582: 60-72. (SCI, JCR-Q1, 中科院一区 Top，CCF-B)

[8] Xuedong He, Lu Zhao, Calvin Yu-Chian Chen. Variable Scale Learning for Visual Object Tracking[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, 14: 3315-3330. (SCI, JCR-Q1, 中科院二区)

[9] Xuedong He, Lu Zhao, Weihe Zhong, et al. Insight into Potent Leads for Alzheimer’s Disease by Using Several Artificial Intelligence Algorithms[J]. Biomedicine & Pharmacotherapy, 2020, 129: 110360. (SCI,  JCR-Q1, 中科院二区 Top)

[10] 何雪东, 周盛宗. 快速尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(12): 121501.（CSCD）

授权发明专利：

[1] 何雪东, 周盛宗. 基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置. ZL201811229008.X, 2022-04-19.

[2] 何雪东, 周盛宗. 基于几何图形匹配的目标跟踪修正方法及其装置. ZL201810039357.9, 2020-12-29.

[3] 何雪东, 周盛宗. 基于相关性滤波跟踪算法的目标尺度估计方法及其装置. ZL201810613735.X, 2020-07-31. 

科研项目：

1. 浙江省自然科学基金青年项目, 基于提示与自监督学习的多特征融合目标跟踪技术研究, 2025/01-2026/12, 主持.

2. 金华市科技项目, 智能视频监控中的目标跟踪关键技术研究, 2024/06-2026/05, 主持.

3. 国自然面上基金, 基于角度回归的无人机目标检测研究,2025/01-2028/12, 参与.

4. 国自然面上基金,建构基于深度学习及嵌入式互相学习机制算法结合AlphaFold2框架和Rosetta模组的高效疫苗设计平台, 2022.01-2025.12, 参与.