何雪东

基本信息Personal Information

讲师

性别 : 男

毕业院校 : 中山大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 在岗

所在单位 : 计算机科学与技术学院

入职时间 : 2023年09月05日

Email :

扫描关注

个人简介Personal Profile

何雪东,硕士生导师,讲师(校聘副教授),中山大学工学博士研究方向为深度学习与计算机视觉,如视觉目标跟踪,视频目标分割,多目标跟踪,目标检测等。

ACM MM, KBS, ESWA, EAAI, INS等国内外高水平期刊与会议上发表论文共19篇,以第一作者发表论文10篇,其中CCF-A/中科院一区6篇;授权发明专利5项,其中3项第一发明人;主持浙江省自然科学基金青年项目一项,金华市科技项目一项,参与国自然面上项目两项。曾获中山大学博士研究生国家奖学金,浙江师范大学第三届“成泰共好”奖教金。


招收硕士生,学术学位:计算机科学与技术,专业学位:电子信息-人工智能 

欢迎对科研感兴趣,有志发SCI论文的硕士生联系我,提供实验设备和论文指导!


代表性论文:https://orcid.org/0000-0003-4048-6976

[1] Xuedong He, Huiying Xu, Xinzhong Zhu, Hongbo Li. High-Performance Discriminative Tracking with Spatio-Temporal Template Fusion[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)2025, 709–718. (CCF-A)

[2] Xuedong He, Huiying Xu, Xinzhong Zhu, Hongbo Li, Xiao Huang, Yunliang Jiang. Learning Color Prompt and Position Constraint for Visual Tracking[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence2025, 157: 111415. (中科院一区 Top)

[3] Xuedong He, Jiehui Huang. Color Attention Tracking with Score Matching[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16: 983–997. (中科院三区)

[4] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Attention Fusion and Target-Uncertain Detection for Discriminative Tracking[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 278: 110860. (中科院一区 Top)

[5] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Enhancing Discriminative Appearance Model for Visual Tracking[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 219: 119670. (中科院一区 Top)

[6] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Exploring Reliable Visual Tracking via Target Embedding Network[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 244: 108584. (中科院一区 Top)

[7] Xuedong He, Calvin Yu-Chian Chen. Learning Object-Uncertainty Policy for Visual Tracking[J]. Information Sciences, 2022, 582: 60-72. (中科院一区 TopCCF-B)

[8] Xuedong He, Lu Zhao, Calvin Yu-Chian Chen. Variable Scale Learning for Visual Object Tracking[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, 14: 3315-3330. (中科院二区)

[9] Xuedong He, Lu Zhao, Weihe Zhong, et al. Insight into Potent Leads for Alzheimer’s Disease by Using Several Artificial Intelligence Algorithms[J]. Biomedicine & Pharmacotherapy, 2020, 129: 110360. (中科院二区 Top)

 

授权发明专利

[1] 何雪东, 周盛宗. 基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置. ZL201811229008.X, 2022-04-19.

[2] 何雪东, 周盛宗. 基于几何图形匹配的目标跟踪修正方法及其装置. ZL201810039357.9, 2020-12-29.

[3] 何雪东, 周盛宗. 基于相关性滤波跟踪算法的目标尺度估计方法及其装置. ZL201810613735.X, 2020-07-31. 


科研项目:

1.浙江省自然科学基金青年项目,基于提示与自监督学习的多特征融合目标跟踪技术研究, 2025/01-2026/12,主持.

2.金华市科技项目,智能视频监控中的目标跟踪关键技术研究2024/06-2026/05, 主持.

3.国自然面上项目, 基于角度回归的无人机目标检测研究, 2025/01-2028/12, 参与.

4.国自然面上项目, 建构基于深度学习及嵌入式互相学习机制算法结合AlphaFold2框架和Rosetta模组的高效疫苗设计平台, 2022.01-2025.12, 参与. 

5.2025年度浙江省“尖兵领雁+X”科技计划项目, 基于人工智能的教育领域典型场景关键技术研究与应用, 2025/01-2027/12, 参与.

6.浙江省自然科学基金探索项目, 基于可信任标注与多模态融合的前列腺癌精准辅助诊断大模型研究, 2026/01-2027/12, 参与.


讲授课程:

本科生:C语言程序与设计,数字图像处理与计算机视觉,OpenCV计算机视觉项目实训

研究生:人工智能






  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 深度学习
  • 计算机视觉