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发布时间：2018-12-18

第一作者：韩建民

发表时间：2008-01-01

发表刊物：浙江师范大学学报(自然科学版)

所属单位：数理与信息工程学院

文献类型：期刊

期号：第4期

页面范围： 424-427

ISSN号：1001-5051

关键字：实时/历史数据库；关系数据库；PI-API；电力负荷预测

摘要：PI是应用广泛的实时/历史数据库系统,在高效数据访问、海量数据存储等方面表现出关系数据无法比拟的优势.PI提供了比较完善的PI数据库访问工具,但没有提供数据分析和挖掘工具,实现数据分析和挖掘,需要利用第三方开发工具.研究了PI数据库访问的原理以及C++ Builder利用PI-API访问PI数据库的方法,并将该方法应用到电力负荷预测系统中,实现了PI中电力负荷数据的访问.实际应用说明该方法是正确有效的.

是否译文：否