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发布时间：2018-12-18

第一作者：钟浙云

发表时间：2014-01-01

发表刊物：小型微型计算机系统

所属单位：数理与信息工程学院

文献类型：期刊

期号：第7期

页面范围： 1491-1495

ISSN号：1000-1220

关键字：隐私保护；(k,l)-匿名模型；(k,l,e)-匿名模型；近似攻击

摘要：现有的敏感属性多样性模型均没有考虑敏感值间的语义相似性,不能很好地抵制近似攻击.为此,本文在(k,l)-匿名模型的基础上,提出可抵制近似攻击的(k,l,e)-匿名模型,该模型要求匿名数据中的每个等价类都满足k-匿名约束,且等价类中至少有l个互不e-相近的敏感值.实验结果表明,满足(k,l,e)-匿名模型的匿名数据比满足(k,l)-匿名模型的匿名数据具有更高的多样度,能够更有效地保护个体隐私.

是否译文：否