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发布时间：2018-12-18

第一作者：于娟

发表时间：2009-01-01

发表刊物：计算机研究与发展

所属单位：数理与信息工程学院

文献类型：期刊

期号：第z2期

ISSN号：1000-1239

关键字：k-匿名；KACA算法；c-modes算法；信息损失；k-anonymity；KACA；algorithm；c-modes；algorithm；information；loss

摘要：KACA算法是一种较好的基于局部重编码的k-匿名化算法,它产生的匿名化微数据的信息损失少,数据可用性高.但该算法的效率低,不适合匿名化规模很大的微数据.为解决该问题,将高效的聚类算法--c-modes算法--与KACA算法结合,提出了c-modes-KACA算法.该算法首先采用C-modes算法将整个数据集划分为较大的类,然后采用KACA算法来分别k-匿名化这些类中元组数大于2k-1的类.实验表明,c-modes-KACA算法产生的信息损失量与KACA算法相近,效率却比KACA算法高得多.

是否译文：否