韩建民
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论文成果

基于小波神经网络的绝缘子漏电量预测方法

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发布时间:2018-12-18

第一作者:韩建民

发表时间:2005-01-01

发表刊物:仪器仪表学报

所属单位:数理与信息工程学院

文献类型:期刊

期号:第A1期

页面范围: 74-75

ISSN号:0254-3087

关键字:小波神经网络;BP算法;漏电量预测

摘要:针对绝缘子漏电量的大惯性、非线性等特点,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法,并通过实例证明该方法的有效性.

是否译文:否

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