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论文成果

抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型

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发布时间:2018-12-18

第一作者:罗方炜

发表时间:2013-01-01

发表刊物:小型微型计算机系统

所属单位:数理与信息工程学院

文献类型:期刊

期号:第6期

页面范围: 1387-1391

ISSN号:1000-1220

关键字:微数据;多敏感属性;关联攻击;(l,m)-多样性

摘要:现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法—BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.

是否译文:否

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