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First Author : 夏赞珠

Date of Publication : 2010-01-01

Journal : 计算机工程

Affiliation of Author(s) : 数理与信息工程学院

Document Type : 期刊

Issue : 第15期

Page Number : 159-161

ISSN : 1000-3428

Key Words : (k；e)-匿名；k-匿名；微聚集；同质性攻击；背景知识攻击

Abstract : MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法。该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e。实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表。

Translation or Not : no