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First Author : 林瑜

Date of Publication : 2014-01-01

Journal : 中国科学技术大学学报

Affiliation of Author(s) : 数理与信息工程学院

Document Type : 期刊

Issue : 第7期

Page Number : 544-553，562

ISSN : 0253-2778

Key Words : k-匿名；位置l-多样性；查询m-多样性；分解重构

Abstract : 现有的匿名化方法多采用时空伪装技术,该技术计算负担重,LBS响应延迟时间长,导致LBS服务质量低.为此,提出了分解重构的匿名化方法,该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集.此外,面向多种隐私需求,提出了一系列匿名模型,并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA.实验表明,提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型.

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