付松琳
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付松琳，中共党员，讲师，硕士生导师。
2018-2021年在中国科学技术大学研究生院科学岛分院安徽光学精密机械研究所国家863计划大气光学重点实验室学习，获工学博士学位。
主要研究方向：
气溶胶和云的主动遥感探测；激光雷达技术；大气边界层高度反演；污染物浓度预测；深度学习等。
主讲课程：
《单片机原理及应用》《数字图像处理》《数据结构与算法》《C语言程序设计》
相关成果：
Fu S., Zhou T., et al., CABT-Net: A Hybrid CNN-Attention-BiLSTM-Transformer Model for Short-Term PM2.5 Forecasting in Colorado’s Front Range. Atmospheric Pollution Research, 2026.
陈钧杰,付松琳*,谢薇.结合UNet++与SimAM注意力机制的北极大气边界层高度反演方法.2025.
赵中行,付松琳*,陈钧杰,等.基于深度森林的遥感融合反演大气边界层高度方法.光学学报, 2025.
Chen J , Fu S* , Xie W .Inversion of the planetary boundary layer height from lidar by combining UNet++ and coordinate attention mechanism.Optics Express, 2024.
Zhao Z , Fu S* , Chen J.A machine learning algorithm for planetary boundary layer height estimating by combining remote sensing data.Proceedings of SPIE, 2024.
付松琳,谢晨波,李路,等.基于激光雷达探测技术的PM2.5浓度辨识研究.光学学报, 2021.
Fu S , Xie C , Zhuang P ,et al.Study of Persistent Foggy-Hazy Composite Pollution in Winter over Huainan Through Ground-Based and Satellite Measurements.Atmosphere, 2019.
每年招收电子信息学专业硕士研究生，欢迎各位同学报考！
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