语言选择
已经得到个称赞     给我点赞
  • 姓名：冯华君
  • 性别：女
  • 入职时间：1986-07-01
  • 在职信息：退休
  • 职称：副教授
  • 单位：物理与电子信息工程学院
  • 毕业院校：天津大学精仪系
论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果 >> 基于S变换和人工神...
基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别
  • 点击量:
  • 作者：吕干云
  • 所属单位：数理与信息工程学院
  • 文献类型：期刊
  • 发表时间：2006-01-01
  • 发表刊物：仪器仪表学报
  • 期号：第A3期
  • 页面范围：2281-2283
  • Issn号：0254-3087
  • 是否译文：否
  • 关键字：电能质量扰动识别；S变换；时频分析；人工神经网络
  • 摘要：本文提出了一种基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,实现了各种扰动的有效检测,然后对该检测输出信号进行特征提取,得到包含扰动时频特性的训练和测试样本集,并运用人工神经网络进行扰动训练识别,最终实现电能质量扰动信号的自动分类.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动.
推荐此文
地址：浙江省金华市迎宾大道688号 邮编:321004 浙ICP备05001954号 E-Mail: webserver@zjnu.cn

您是第位访客 手机版

最新更新时间：--

关注二维码