First Author:吕干云
Date of Publication:2006-01-01
Journal:仪器仪表学报
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第A3期
Page Number: 2281-2283
ISSN No.:0254-3087
Key Words:电能质量扰动识别；S变换；时频分析；人工神经网络
Abstract:本文提出了一种基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,实现了各种扰动的有效检测,然后对该检测输出信号进行特征提取,得到包含扰动时频特性的训练和测试样本集,并运用人工神经网络进行扰动训练识别,最终实现电能质量扰动信号的自动分类.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动.
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