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基本信息Personal Information
副教授 硕士生导师
曾获荣誉 : 浙江省大学生挑战杯优秀指导教师 浙江省“钱江计划”人才 优秀班主任
性别 : 男
毕业院校 : 加拿大康克迪亚大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2006年02月16日
学科 : 电子信息工程 计算机科学与技术
办公地点 : 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学
联系方式 : duanmu@zjnu.cn
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基于半监督学习的人体异常行为识别<sup>*</sup>
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第一作者 ： 李知菲
发表时间 ： 2013-01-01
发表刊物 ： 浙江师范大学学报(自然科学版)
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
期号 ： 第3期
页面范围 ： 258-262
ISSN ： 1001-5051
关键字 ： 人体异常行为识别；半监督学习；动态时间规整；隐马尔科夫模型
摘要 ： 需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.
是否译文 ： 否