Patent Applicant:浙江师范大学
First Author:端木春江
Disigner of the Invention:端木春江，李林伟
Affilication of Author(s):数理与信息工程学院
Type of Patent:发明专利
Patent Description:本发明公开了一种利用图像分解和样例加权匹配的图像超分辨率的新方法。在离线训练过程中，先对图像进行卡通和纹理分解，然后提取下采样的低分辨的图像块、卡通块、和基于改进的方法所产生的基于偏微分方程插值后的高分辨率的预测差值块所组成的三元组。在线过程中，先对低分辨的图像进行卡通与纹理分解。接下来，进行所提出的基于权值的样例匹配的方法。最后，把放大后的卡通图像的块和数据库中的预测差值图像块进行优化的线性叠加。仿真实验表明，本方法的匹配准确度高，高分辨率的图像具有更丰富的细节，克服了传统超分辨率方法中的边缘模糊、块效
Application Date:2015-05-18
Application Number:201510266433.6
Publication Date:2015-09-02
Service Invention or Not:no