Patent Applicant:浙江师范大学
First Author:端木春江
Disigner of the Invention:端木春江
Affilication of Author(s):数理与信息工程学院
Type of Patent:发明专利
Patent Description:在本方法中，首先对图像块进行2维的离散余弦变换(2D‑DCT)。接着，2D‑DCT中的低频系数将赋予较大的权值，高频系数将赋予较小的权值。然后，将2D‑DCT的系数和其权值相乘，其结果将通过3D‑DCT的变换提取图像中的特征。接着，在训练集合中保存以上结果，以及真实的高分辨率块的信息。同时，提出了一个利用以上结果来衡量图像块之间相似度的指标。在线放大的过程中将利用此指标选择训练集合中相似的图像块，并利用流形学习的方法重建高分辨率的图像块。为了减少计算复杂度，采用改进的2级k‑均值的方法对训练集合中的图像块
Application Date:2016-12-03
Application Number:201611137445.X
Publication Date:2017-05-31
Service Invention or Not:no