First Author:端木春江
Date of Publication:2018-01-01
Journal:电子技术与软件工程
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第7期
Page Number: 97-98
ISSN No.:2095-5650
Key Words:SM特征；联合训练；超分辨率；稀疏表示
Abstract:文章提出用SM(Sharpness Measure)特征提取方法和基于学习的新方法来重构图像。首先,提取图像的亮度分量部分,对图像进行分块处理,然后对不同的块进行分类处理,本文使用二分类的方法将图像的所有块分为两类。接着通过不同的类做提取特征处理,训练阶段是联合训练的方法得到更优的字典。最后阶段,对于输入的一个图像,先做分块处理,再根据不同的块计算SM值,分到不同的类中,根据相应的字典重构得到所需的图像,传统的插值方法是Bicubic双三次插值方法,本文使用Lanzcos2方法插值得到低分辨率图像,实验证
Translation or Not:no