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Degree:Doctorate
Status:在岗
School/Department:物理与电子信息工程学院

Duanmu Chunjiang

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Gender:Male

Education Level:Graduate student graduate

Alma Mater:加拿大康克迪亚大学

Paper achievements

压缩感知重构匹配类算法分析
Date of Publication:2012-01-01 Hits:

First Author:端木春江
Date of Publication:2012-01-01
Journal:计算机时代
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第4期
Page Number: 15-17,20
ISSN No.:1006-8228
Key Words:压缩感知;稀疏信号;重构算法;匹配追踪类压缩感知算法
Abstract:压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系,它成功地克服了传统理论中采样数据量大、资源浪费严重等问题。该理论的研究方向主要包括信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法。其中信号的重构算法是该理论中的关键部分,也是近年来研究的热点。本文主要对匹配追踪类重构算法作了详细介绍,并通过仿真实验结果对这些算法进行了对比和分析。
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