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Degree:Doctorate
Status:在岗
School/Department:物理与电子信息工程学院

Duanmu Chunjiang

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Gender:Male

Education Level:Graduate student graduate

Alma Mater:加拿大康克迪亚大学

Paper achievements

一种新的基于稀疏表示的超分辨率重建算法
Date of Publication:2018-01-01 Hits:

First Author:端木春江
Date of Publication:2018-01-01
Journal:物联网技术
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第8期
Page Number: 108-111
ISSN No.:2095-1302
Key Words:超分辨率;图像重建算法;扩大训练集;训练样本分类;多字典对
Abstract:为提高图像清晰度,文中提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。首先将训练集图像进行连续三次90°旋转,其次对原图和三幅旋转后的图像进行翻转,从而将训练集扩大为原来的八倍。再使用锐度测量指标将训练集分成三类,接着分别使用K-SVD算法联合训练出三个子字典对,最后使用稀疏重建算法重建出清晰的超分辨率图像。实验表明,改进的稀疏重建算法相较于经典的稀疏重建算法,重建效果显著提升。
Translation or Not:no

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