First Author:李知菲
Date of Publication:2013-01-01
Journal:浙江师范大学学报(自然科学版)
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第3期
Page Number: 258-262
ISSN No.:1001-5051
Key Words:人体异常行为识别；半监督学习；动态时间规整；隐马尔科夫模型
Abstract:需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.
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