蔡秀珊

基本信息Personal Information

教授

性别 : 女

毕业院校 : 上海交通大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 退休

所在单位 : 物理与电子信息工程学院

入职时间 : 2005年04月25日

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论文成果

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基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

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第一作者 : 吕干云

发表时间 : 2010-01-01

发表刊物 : 电力系统保护与控制

所属单位 : 数理与信息工程学院

文献类型 : 期刊

期号 : 第22期

ISSN : 1674-3415

关键字 : 电能质量;S变换;多分类支持向量机;电压暂降源;识别

摘要 : S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.

是否译文 :

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