蔡秀珊

基本信息Personal Information

教授

性别 : 女

毕业院校 : 上海交通大学

学历 : 博士研究生毕业

学位 : 博士学位

在职信息 : 退休

所在单位 : 物理与电子信息工程学院

入职时间 : 2005年04月25日

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论文成果

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Dynamic modeling of sensors using support vector machines

点击量 :

第一作者 : Wang, XD

发表时间 : 2007-01-01

发表刊物 : ISTM/2007: 7TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON TEST AND MEASUREMENT, VOLS 1-7, CONFERENCE PROCEEDINGS

所属单位 : 数理与信息工程学院

文献类型 : 期刊

页面范围 : 3407-3410

关键字 : dynamic;characteristics;modeling;sensor;least;squares;support;vector;machines

摘要 : A dynamic modeling method of multi-sensor system is presented by means of support vector machines. Utilizing the powerful ability in function approximation, the support vector machines can perform the dynamic characteristics of sensors. In order to find t

是否译文 :

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