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基本信息Personal Information
教授
性别 : 女
毕业院校 : 上海交通大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 退休
所在单位 : 物理与电子信息工程学院
入职时间 : 2005年04月25日
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Stability analysis of high-order Hopfield-type neural networks based on a new impulsive differential inequality.
点击量 ：
第一作者 ： Liu, Yang
发表时间 ： 2013-01-01
发表刊物 ： Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.
所属单位 ： 数理与信息工程学院
文献类型 ： 期刊
卷号 ： Vol.23
期号 ： No.1
页面范围 ： 201-211
ISSN ： 1641-876X;2083-8492
关键字 ： impulsive differential inequality;globally exponential stability;high-order Hopfield-type neural network
摘要 ： This paper is devoted to studying the globally exponential stability of impulsive high-order Hopfield-type neural networks with time-varying delays. In the process of impulsive effect, nonlinear and delayed factors are simultaneously considered. A new imp
是否译文 ： 否