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Degree:Doctorate
Status:退休
School/Department:物理与电子信息工程学院

蔡秀珊

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Gender:Female

Education Level:Graduate student graduate

Alma Mater:上海交通大学

Paper achievements

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别
Date of Publication:2010-01-01 Hits:

First Author:吕干云
Date of Publication:2010-01-01
Journal:电力系统保护与控制
Affiliation of Author(s):数理与信息工程学院
Document Type:期刊
Issue:第22期
ISSN No.:1674-3415
Key Words:电能质量;S变换;多分类支持向量机;电压暂降源;识别
Abstract:S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.
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