基于PDE's的图像平滑方法
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第一作者：陈欣
发表时间：2004-01-01
发表刊物：计算机与现代化
所属单位：数理与信息工程学院
文献类型：期刊
期号：第5期
页面范围：17-18,21
ISSN号：1006-2475
关键字：图像平滑；偏微分方程；各向异性扩散；Perona；&；Malik模型
摘要：传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona & Malik 模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核,实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.
是否译文：否
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