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教师基本信息
陈欣
性别:女
在职信息:在岗

个人信息 Personal information

职称:副教授 毕业院校:国防科学技术大学 在职信息:在岗 所在单位:计算机科学与技术学院 入职时间:1997-08-01

基于PDE's的图像平滑方法

点击次数: 第一作者:陈欣 发表时间:2004-01-01 发表刊物:计算机与现代化 所属单位:数理与信息工程学院 文献类型:期刊 期号:第5期 页面范围:17-18,21 ISSN号:1006-2475 关键字:图像平滑;偏微分方程;各向异性扩散;Perona;&;Malik模型 摘要:传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona & Malik 模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核,实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点,又可以更好地保持边缘. 是否译文:
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