陈伟
associate professor
Gender : Male
Alma Mater : 北京邮电大学
Status : 在岗
School/Department : 计算机科学与技术学院
Date of Employment : 2006-07-01
Hits :
First Author : 于海瀛
Affiliation of Author(s): 数理与信息工程学院
Date of Publication : 2015-01-01
Document Type : 期刊
Journal : 科学通报
Volume: 第60卷
Issue : 第14期
Page Number : 1261-1271,1-3
ISSN : 0023-074X
Translation or Not : no
Key Words : 酸碱解离常数;p;Ka预测;线性自由能关系;定量结构-性质关系;第一性原理
Abstract : 对于弱酸和弱碱化合物,解离常数(p Ka)是最重要的理化性质参数之一,其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性以及药物分子的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质.通过实验方法测定化合物水溶液中的p Ka受到物质稳定性、仪器测定范围以及人力物力消耗等多方面的限制,因此过去几十年间发展了大量的p Ka预测方法.本文以有机小分子化合物为研究对象,回顾了20年来p Ka预测的研究成果,包括pK a实验数据的来源、质量、测定方法,重点介绍3类预测方法(线性自由能关系模型、定量结构-性质关系模型和第一性原理方