陈伟

associate professor  

Gender : Male

Alma Mater : 北京邮电大学

Status : 在岗

School/Department : 计算机科学与技术学院

Date of Employment : 2006-07-01


Paper achievements

有机小分子化合物解离常数pK_a的预测研究进展

Hits :

First Author : 于海瀛

Affiliation of Author(s): 数理与信息工程学院

Date of Publication : 2015-01-01

Document Type : 期刊

Journal : 科学通报

Volume: 第60卷

Issue : 第14期

Page Number : 1261-1271,1-3

ISSN : 0023-074X

Translation or Not : no

Key Words : 酸碱解离常数;p;Ka预测;线性自由能关系;定量结构-性质关系;第一性原理

Abstract : 对于弱酸和弱碱化合物,解离常数(p Ka)是最重要的理化性质参数之一,其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性以及药物分子的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质.通过实验方法测定化合物水溶液中的p Ka受到物质稳定性、仪器测定范围以及人力物力消耗等多方面的限制,因此过去几十年间发展了大量的p Ka预测方法.本文以有机小分子化合物为研究对象,回顾了20年来p Ka预测的研究成果,包括pK a实验数据的来源、质量、测定方法,重点介绍3类预测方法(线性自由能关系模型、定量结构-性质关系模型和第一性原理方

Pre One : Asymmetric Synthesis of Highly Functionalized Cyclohexa-1,3-dienes via Organocatalyzed One-Pot Three-Component Domino Reaction of Malononitrile with alpha,beta-Unsaturated Imines

Next One : 基于DFT方法建立多溴代联苯醚代谢产物的正辛醇-水分配系数的预测模型

Recommend this Article