陈龙，浙江师范大学教育学院实验师。

硕士毕业于温州大学计算机科学与技术专业，师从唐震洲教授。

目前研究方向为进化计算、多/单目标优化算法、大语言模型辅助的自动算法设计、智能网络。

欢迎对上述研究方向感兴趣的教育技术学和计算机科学与技术等专业的本科生邮件和我联系，

一起发表有意思的工作。

本人主要成果如下：

论文：

1. L. Chen, Y. Jiang, Z. Qiu, D. Zhu, Z. Liu and Z. Tang, "Towards Energy-Saving Deployment in Large-Scale Heterogeneous Wireless Sensor Networks for Q-coverage and C-connectivity: An Efficient Parallel Framework," in IEEE Transactions on Network and Service Management, doi: 10.1109/TNSM.2025.3640070.（SCI-II,CCF-C）
   

2. Niu D, Yi G, Chen L, et al. A Multi-group Meta-heuristic Optimization with Dynamic Population Partition and Hybrid Strategies: Algorithm and Applications[J]. Journal of Bionic Engineering, 2025, 22(3): 1459-1483.（SCI-III）

3. Chen L, Qiu Z, Wu Y, et al. Optimizing k-coverage in energy-saving wireless sensor networks based on the Elite Global Growth Optimizer[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 256: 124878.（SCI-I TOP,CCF-C）

4. Wu Y, Yang N, Chen L, et al. Directed quick search guided evolutionary framework for large-scale multi-objective optimization problems[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 239: 122370.（SCI-I TOP,CCF-C）

5. Chen L, Xu F, Jin K, et al. Energy-saving access point configurations in WLANs: a swarm intelligent approach[J]. The Journal of Supercomputing, 2023, 79(17): 19332-19364.（SCI-III,CCF-C）

6. Wu Y, Yang N, Chen L, et al. Directed Quick Search Guided Evolutionary Algorithm for Large-scale Multi-objective Optimization Problems[C]//Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference. 2023: 777-785.（CCF-C）

7. Chen L, Xu Y, Xu F, et al. Balancing the trade-off between cost and reliability for wireless sensor networks: a multi-objective optimized deployment method[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9148-9173.（SCI-II,CCF-C）

8. Yang, N., Tang, Z., Cai, X., Chen, L., & Hu, Q. (2022). Cooperative multi-population Harris Hawks optimization for many-objective optimization. Complex & Intelligent Systems, 8(4), 3299-3332.（SCI-II）
   

9. Chen L, Cai X, Jin K, et al. MOMPA: A high performance multi-objective optimizer based on marine predator algorithm[C]//Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion. 2021: 177-178.（CCF-C）

10. Cai X, Chen A, Chen L, et al. Joint optimal multi-connectivity enabled user association and power allocation in mmWave networks[C]//2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE, 2021: 1-6.（CCF-C）

11. 陈龙,金可仲,蔡雪冰,等.基于改进MPA的分层无线传感器网络优化部署[J].传感技术学报,2021,34(01):109-117.（中文核心）

12. 裘子尚, 黄琼浩, 归群峰, 陈龙, 唐震洲.面向连通和能耗均衡的节能型分层无线传感器网络优化部署.2024年已被传感技术学报录取（中文核心）

专利：

1. 陈龙; 蒋宇康; 胡珍莹; 刘雯; 归群峰.一种高效的面向可靠性的超大规模无线传感器网络节能部署优化方法，CN202510191004.0（实质审查中）

2. 陈龙; 裘子尚; 归群峰; 胡珍莹; 唐震洲.一种基于MWO的分层型无线传感器网络性能优化方法，CN202411410869.3（实质审查中）
   

3. 陈龙; 裘子尚; 唐震洲.基于EGGO的无线传感器网络最小功率k覆盖节能优化方法，CN202311114547.X（实质审查中）
   

4. 唐震洲; 蔡雪冰; 胡倩; 金可仲; 陈爱玲; 陈龙; 李胜昌.毫米波网络中用户多关联和下行功率分配的联合优化方法，CN202011504091.4 （发明授权）
   

5. 唐震洲; 陈龙; 许方怡; 应子怡.一种无线接入点部署位置和工作状态联合优化的方法，CN202211541496.4（发明授权）

项目：

1. 2020.12-2021.12  基于多种群多目标协同进化的无线网络资源优化分配研究  温州大学硕士研究生创新基金项目 负责人：陈龙

2. 2023.7-2024.7 基于人工智能的无线网络节能部署系统设计与开发（ INETOP2023002，2万）温州市智能网络重点实验室开放课题 负责人：陈龙