Mohammed Al-qaness, 2017年获得工学博士， 信息与通信工程，武汉理工大学。 2017年至2020年，他担任武汉大学计算机学院讲师。2020年至2022年武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室博士后。现任浙江师范大学物理与电子信息工程学院教授。 他目前的研究兴趣包括无线传感、人类行动识别 (基于传感器的人类行动识别, 基于WiFi信号的人体行动识别)、优化算法、数据挖掘和大数据处理与分析, 机器学习以及信号和图像处理。发表SCI论文100多篇，(第一作者或通讯作者 40多篇，其中科一区和2区30篇)。他的论文被他引用了6400多次。他被选入2021,2022,2023年度全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2023，2022，2023年，2023年也入了终身科学影响力2%顶尖科学家榜单，该榜单由斯坦福大学John P. A. Ioannidis教授团队与Elsevier旗下Mendeley Data发布 。 主持国家自然科学基金外国学者研究基金1项, 外国青年人才计划1项, 也 主持武汉大学测绘遥感国家重点实验室自主研究课题2项。现在任 IEEE IoT journal  和 Engineering applications of Artificial Intelligence  副主编. 他在几本SCI期刊上编辑了几期专刊及书。此外，他还担任顶级SCI期刊的评审员，如IEEE Internet of Things, Applied Soft Computing, IEEE Sensors journal, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Knowledge-based systems, Engineering Applications of Artificial Engineering, Engineering with Computers, 以及许多其他期刊和会议。。

Google Scholar: http://scholar.google.ca/citations?user=FGuW2-EAAAAJ

Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Mohammed-A-A-Al-Qaness 

Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/ABE-7552-2020

邮箱 : 9c59e4712b5e37099e16d76681de4c3f6832a9c9dce047e91241a1b71a710e797bf80689ac2b87eca13e3cd5edf23eb8740e422819947c37eba41081d888f62d5ce6f805bc81aca28d2a1bff958f019fc53ea0078bee44b314afae57e791d6b5530f2a5112035dd6cd2d763ec07f044a4cf89f43564673f53a0c06d587051b4c

2014.9 -- 2017.6
武汉理工大学       信息与通信工程       博士研究生毕业       博士学位

2012.9 -- 2014.6
武汉理工大学       信息与通信工程       硕士研究生毕业       硕士学位

2006.9 -- 2010.6
武汉理工大学       通信工程       大学本科毕业       学士学位

2020.1 -- 2022.8

武汉大学      测绘遥感信息工程国家重点实验室      博士后

2017.9 -- 2020.7

武汉大学      计算机学院      讲师