博士，教授，博士生导师,“双龙学者”特聘教授，省青年骨干教师，全国样板支部党支部书记，省普通高校教师党支部书记“双带头人”。中国计算机学会会员，中国计算机学会Petri网专业委员会委员，中国自动化学会网络信息服务专委会委员，省高教学会计算机教育专业委员会常务理事，省物联网学会常务理事，省人工智能学会理事。1997年毕业于湖南师范大学计算机应用专业；2005年获中山大学软件工程硕士学位；2011获中山大学计算机软件与理论专业博士学位；2017年华南师范大学教育技术学博士后出站。近年来，主持国家重点研发计划子课题、国家教科文卫重点引智项目、中国博士后科学基金资助项目、省自然科学基金项目、省科技计划项目、省哲学社会科学规划高校思政研究专项、省改革研究课题等项目十余项。在Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Information Sciences、SCIENCE CHINA（Information Sciences）、中国科学、Chinese Journal of Electronics、电子学报、通信学报等期刊发表论文20余篇。讲授《程序设计基础(C++/Python)》《程序设计应用》《交互式课件设计与开发》《教育游戏设计与开发》《计算机网络》《网络协议分析/测试》《大数据管理与应用》等课程。

 研究兴趣：机器学习、人工神经网络、智能教育技术及应用、教育数据挖掘及分析等。

1. 代表性科研论文

[1] X.Y. Mei, C. Tang, Z.Q. Dai, F.D. Zheng, K.W. Zhang, T.Y. Lin. Diversified Composite Prompting to Enhance Generalisation of Vision‐Language Models, CAAI Transactions on Intelligence Technology,2026.

[2] X.Y. Mei, T.T. Zuo, D. Chen, G.Y. Hu, X.Y. Wen, C. Duan, M.Y. Zhang, F.D. Zheng. Beyond Overlap Metrics: Rewarding Reasoning and Preferences for Faithful Multi-Role Dialogue Summarization, ACL (CCF A), 2026.

[3] X.Y. Mei, X.T. Wang, Z.Q. Dai, S. Ren, F.D. Zheng, R. Cao, H.F.Guo. Semantic-Guidance Parallelized Details Matting: A Trimap-Free Approach for High Precision Natural Image Matting, Engineering Applications of Artificial Intelligence,2025.128.

[4] X.Y. Mei, K.J. Zhang, C.Q. Huang, X. Chen, M. Li, Z. Li , W.P. Ding, X.D. Wu. SODSR: A Three-Stage Small Object Detection via Super-Resolution Using Optimizing Combination. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2025, 8(5).

[5] X.Y. Mei, Y. Yang, M. Li, C.Q. Huang, K. Zhang, F.D. Zheng. A Feature Reuse Framework with Texture-adaptive Aggregation for Reference-based Super-Resolution, Knowledge-Based Systems. 2025, 262.

[6] X.Y. Mei, Y.G. Zhou, C.J. Zhu, M.T. Wu, M. Li, S.R. Pan. A disentangled linguistic graph model for explainable aspect-based sentiment analysis. Knowledge-Based Systems, 2023, 260.

[7] F. Jiang, Q.H. Huang, X.Y. Mei, Q.L. Guan, Y.X. Tu, W.Q. Luo, C.Q. Huang. Face2Nodes: Learning facial expression representations with relation-aware dynamic graph convolution networks. Information Sciences. 2023, 649. (通信作者).

[8] X.Z. Wang, X.Y. Mei, Q.H. Huang, Z.M. Han, C.Q. Huang. Fine-grained Learning Performance Prediction via Adaptive Sparse Self-Attention Networks. Information Sciences.2021,545:223-239 . 

[9] S.B, K.H. Sun, X.Y. Mei, Numerical analysis of a fractional-order chaotic system based on conformable fractional-order derivative，The European Physical Journal Plus,2017,132(1):36-47.

[10] S.B. He, K.H. Sun, H.H. Wang, X.Y. Mei. Generalized synchronization of fractional-order hyperchaotic systems and its DSP implementation,Nonlinear Dynamics,2018, 92(1):85-96.

[11] 黄昌勤,梅晓勇,赵淦森,吴吉义,汤庸,王会进,郑小林,移动计算环境下不确定性组合服务的事务建模与执行分析,中国科学:信息科学, 2015, 45(1):70-96.

[12] M.Y. Mei, C.Q. Huang,Y. Tang, G.S. Zhao. Failure Recovery Dependency Analysis for Web Composition Transactions Based on Extended Petri-Nets, International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 2015, 8(4):27-35.

[13] M.Y. Mei,C.Q. Huang,Y. Tang. A formal properties verification approach for failure recovery transactions, WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 2014, Vol.67, No.4, pp.667-674.

[14] M.Y. Mei, S.X. Li, C.Q. Huang, X.L. Zheng. Transactional Dependency for Failure Recovery in Web Services Composition System, Chinese Journal of Electronics,2012,21(2):241-248.

[15] M.Y. Mei, C.Q. Huang, Y.Y. Fan,S.X. Li.A Comprehensive Failure Recovery Algorithm and Dynamic Execution Semantic for Web Composition Transactions, International Interdisciplinary Journal of Information, 2013,16(6):2464-2480.

[16] 梅晓勇,黄昌勤,郑小林,陈德人,李师贤.支持LRT的失败恢复算法及其事务性质分析，通信学报, 2012,33(4):31-41.

[17] 梅晓勇,李师贤,黄昌勤，等.一种支持组合事务的执行语义分析方法，电子学报, 2012,40(7):1386-1396.

[18] 梅晓勇,李师贤,黄昌勤,郑小林,基于失败恢复策略的Web组合事务QoS估算,计算机研究与发展, 2012,49(11):2464-2480.

[19] X.Y. Mei, S.X. Li, C.Q. Huang, X.L. Zheng, Y.Y. Fan. Formal Modeling Execution Semantics of Control and Data Flow for the Composition Web Services, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011,5(5):101-114.

[20] X.Y. Mei, S.X. LI, Y.Y. FAN, C.Q. HUANG. An Aggregation Composition Compensation Method Based on Paired Net, International Journal of Automation and Computing, 2012,9(5):530-538.

[21] X.Y. Mei, S.X. Li, C.Q. Huang, X.L. Zheng, Y.Y. Fan. A Compensation Paired Net-based Refinement Method for Web Services Composition, International Journal on Advances in information Sciences and Service Sciences,2011, 3(4):169-181.

[22] X.Y. Mei, Y.Y. Fan, C.Q. Huang, X.L. Zheng. A Comprehensive Failure Recovery Algorithm for LRTs Based on Paired Net, Journal of Software, 2012,7(2):420-430.

[23] X.Y. Mei, A.J. Jiang, S.X. Li, Y.Y. Fan, C.Q. Huang, X.L. Zheng., Enabling Effective Automated Composition Compensation with Paired Net for Reliable Web Services Transaction, Journal of Computational Information System, 2010,7(14):3027-3034.

[24] X.Y. Mei, S.X. Li, C.Q. Huang, X.L. Zheng, Y.Y. Fan. A Novel Web Services Composition Compensation Method Based on Extended Petri-net, Advanced Materials Research, 2011,225(1):1084-1087.

[25] X.Y. Mei, S.X. Li, C.Q., X.L. Zheng, Y.Y. Fan. Task Dependency and Execution Analysis for Web Services Composition, Applied Mechanics and Materials, 2011,58(2):963-967.

2. 申请发明专利

[1] 多模态学习行为分析方法、系统及存储介质,授权专利号:ZL202211323486.3,授权日期:2026年3月17日

[2] 一种某于超分辨率和先验知识的图像压缩与重建方法,授权专利号:ZL202310325666.3,授权日期::2026年2月24日

[3] 一种情绪追踪方法、系统、装置及存储介质，授权专利号:ZL202310304196.2,授权日期:2025年12月16日

[4] 基于参考超分辨率的多视角学习者行为检测与干预方法,授权专利号:ZL202310298399.5,授权日期:2025年9月19日

[5] Teaching Ability Evaluation Method and Device Based on Teacher Classroom Behavior Analysis(国际专利),授权专利号:MT4785,授权日期:2025年7月28日

[6] 一种图像抠图方法,授权专利号:ZL202411833344.0,授权日期:2025年3月25日

[7] Learner And Object Interaction System And Method in Skeleton-Based Action Recognition(国际专利),授权专利号:LUS07838,授权日期:2025年1月24日

      [8] 一种多角度的面部表情识别装置,授权专利号:ZL202422447078.X,授权日期:2025.07.04

[9] 一种基于MRI影像的学习者专注度检测方法、设备及介质，申请号:202510410941.0，申请日期:2025年4月2日

3. 主持科研项目

[1] 主持国家重点研发计划子课题“融合行为感知与理解的农村教师教学能力评测研究”(立项编号2022YFC3303600)，2022.10-2025.9

[2] 主持浙江省哲学社会科学规划高校思政研究专项课题“人工智能赋能思想政治教育的创新和发展研究”(立项编号25GXSZ009YB)，2024.8-2026.8

[3] 主持浙江省委全面深化改革委员会办公室省改革研究课题“创新分类人才评价指标体系构建研究”(立项编号GGYJ2024267)，2024.9-2025.9

[4] 主持浙江省“十四五”第二批研究生省级教学改革项目“人工智能赋能研究生党建、课程思政融入人才培养全过程研究”(立项编号JGCG2024124)，2024.12-2026.12

[5] 主持浙江省普通高校党建研究专业委员会党建研究专项课题“高校基层特色支部党建品牌建设研究”(立项编号2024DJYJ005)，2024.6-2026.6

[6] 主持国家教科文卫重点引智项目“基于大数据环境下信息安全防护设计与应用”(项目编号：20164300058），2016.7-2017.7

[7] 主持中国博士后科学基金项目“云服务支持下网络社群学习赋能机制研究”(立项编号2014M562188），2014.8-2015.12

[8] 主持湖南省自然科学基金项目“组合Web服务的形式化建模与验证”(立项编号10JJ6100），2010.9-2012.12

[9] 主持湖南省科技计划项目“Web组合事务构造和验证技术的应用实现”（立项编号2010GK3020），2010.7-2012.7

[10] 主持广东省自然科学基金项目“语义网格中面向知识本体的服务研究”(立项编号06017089)，2006.10-2008.12

[11] 主持湖南省教育厅优秀青年项目“不确定环境下组合事务的形式化建模与验证”（立项编号12B092），2012.9-2014.12

[12] 主持湖南省教学改革研究项目“计算机类专业创新人才培养模式与实践”（立项编号286），2009.7-2011.7

[13] 主持湖南省教育厅科研项目“网格资源管理和任务调度机制研究”（立项编号04C398），2005.1-2007.12

4. 指导优秀论文

[1] 杨毅，基于时空特征及人体信息的课堂学习者行为识别与应用，浙江省优秀硕士学位论文(学术学位)，2025

[2] 周友根，数据驱动下面向在线协作学习者的共情分析方法与应用，浙江师范大学优秀硕士学位论文(学术学位)，2023

[3] 杨毅，基于时空特征及人体信息的课堂学习者行为识别与应用，浙江师范大学优秀硕士学位论文(学术学位)，2024

[4] 李瑞萍，脑科学视角下情绪对学习者持续性注意的影响 ——来自脑解码的证据，浙江师范大学优秀硕士学位论文(学术学位)，2025

    5. 学术服务

        Member, IEEE Computer Society: Washington, USA

        Program Committee in ACL 2026

        Program Committee in ICML 2026
       Program Committee in NeurIPS 2026

        IEEE Transactions on Image Processing审稿人

        IEEE Transactions on Multimedia审稿人

        ACM Transactions on Multimedia Computing审稿人

        IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 审稿人

        Transactions on Intelligent Systems and Technology审稿人

        Computer Modeling in Engineering & Sciences journal审稿人

         Information Processing & Management审稿人

        Knowledge-Based Systems审稿人

        Expert Systems with Applications审稿人

        Applied Intelligence审稿人

        CAAI Transactions on Intelligence Technology审稿人

        Information Sciences审稿人

        Scientific Reports审稿人

        Artificial Intelligence Review审稿人

        Journal of Supercomputing审稿人

        IEEE Transactions on Artificial Intelligence审稿人