黄传奇
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多相催化对当今社会经济发展具有重要意义, 催化材料的理性筛选和设计是现代催化化学研究的一个重要的目标. 理解材料的表面物理化学是发展先进催化材料的基础, 对材料构效关系的探索和表面科学技术的发展正在相互推动. 由于电子结构是联系材料的组分结构与功能活性的最本质因素, 基于第一性原理的电子结构方法在从微观尺度理解材料的构效关系方面发挥的作用越来越重要. 针对特定体系, 结合第一性原理和催化动力学动力学模型的跨尺度模拟方法, 可以实现对新型高性能催化材料的理性设计. 近年来信息技术领域的进展正在被逐渐引入理论化学的研究当中, 从第一性原理出发, 结合大数据技术以及机器学习方法, 有望做到对催化材料的高通量自动化筛选.
本人主要的研究方向有两个方面:
(1) 利用第一性原理方法研究化石能源优化转化、光催化和电催化等能源问题相关的催化材料的构效关系;
(2) 在理解催化材料表面物理化学性质的基础上, 结合基于第一性原理和催化动力学模型的跨尺度模拟方法, 利用大数据以及机器学习方法实现对新型高性能催化材料进行高效筛选以及理性设计.
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2011.9 -- 2017.12
中国科学院大连化学物理研究所
 化学
 博士研究生毕业
 博士学位
2007.8 -- 2011.7
中国科学技术大学
 化学
 大学本科毕业
 学士学位
2018.7 -- 至今
浙江师范大学 杭州高等研究院 助理研究员
利用第一性原理方法研究化石能源优化转化、光催化和电催化等能源问题相关的催化材料的构效关系.
在理解催化材料表面物理化学性质的基础上, 结合基于第一性原理和催化动力学模型的跨尺度模拟方法, 利用大数据以及机器学习方法实现对新型高性能催化材料进行高效筛选以及理性设计.