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  • 姓名:向道红
  • 性别:
  • 电子邮件:
  • 入职时间:2010-03-15
  • 在职信息:在岗
  • 职称:教授
  • 单位:数学科学学院
  • 职务:副院长
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:博士学位
  • 学科:数学与应用数学
  • 毕业院校:香港城市大学
  • 获得荣誉:德国洪堡学者 浙江省中青年学科带头人
  • 办公地点:21-404
  • 联系方式:daohongxiang@zjnu.cn
论文成果
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Total stability of kernel methods
  • 点击量:
  • 所属单位:数理与信息工程学院
  • 文献类型:期刊
  • 发表时间:2018-01-01
  • 发表刊物:Neurocomputing
  • 卷号:Vol.289
  • 页面范围:101-118
  • Issn号:0925-2312
  • 是否译文:
  • 关键字:Machine;learning;Stability;Robustness;Kernel;Regularization
  • 摘要:Regularized empirical risk minimization using kernels and their corresponding reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs) plays an important role in machine learning. However, the actually used kernel often depends on one or on a few hyperparameters or the
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