智慧空间实验室

团队简介

智慧空间实验室成立时间：2014年3月；

研究方向：人工智能与深度学习、压缩感知技术、雾计算与边缘计算、物联网与无线传感器网络、外骨骼机器人系统与双足机器人系统等涉及计算机、电子、通信、数学等多

学科门类交叉融合的研究方向；

团队成员：实验室现有本科生10名，国内研究生23名，外国研究生5名，专任教师3名；

目前主要研究兴趣

人工智能基础模型与智能算法：基础模型驱动的可解释逆问题求解，面向边缘智能的基础模型轻量化与持续学习，无监督/自监督基础模型学习范式，基础模型赋能的联邦学习与隐私计算，面向物理世界的具身基础模型与多模态融合

物联网与边缘智能：面向资源受限边缘设备的深度压缩感知与高效重构，联邦学习驱动的隐私保护边缘智能，压缩域多模态信号直接融合与任务驱动优化，区块链与边缘计算融合的轻量级安全认证，面向边缘智能的自监督与无监督学习范式，面向边缘智能的系统异构性与资源优化

云边端智能系统自动化控制与分布式智能：云边端协同的分布式优化与资源自适应调度，面向异构环境的个性化联邦学习与分布式知识蒸馏，压缩域多模态信号直接融合与任务驱动智能控制，自监督/无监督学习驱动的边缘智能系统自适应控制

具身智能与机器人系统：具身智能中的高效压缩感知与轻量化感知重建，多模态融合与具身智能的环境理解，联邦学习与分布式机器人智能协同，边缘智能与机器人实时闭环控制，具身智能系统的安全认证与可信控制

凸优化理论与分布式优化算法：深度展开网络凸优化算法可学习化，分布式优化与非凸场景理论收敛性分析，梯度加速优化算法设计，联邦学习异构优化与个性化约束，区块链与分布式系统共识优化

招生对象

计算机科学与技术专业学术型硕士研究生  

电子信息专业专业学位专业型硕士研究生

计算机科学与技术专业学术型博士研究生

招生要求

具备自驱力和钻研能力，对科学研究具有浓厚兴趣，有一定的数学分析或者嵌入式系统开发能力或者软件系统开发能力，具备团队精神

教育背景

博士：上海交通大学电子工程与电力工程学院 2003-2008

硕士：西安石油大学石油工程系                     1999-2002

学士：西安石油大学石油工程系                     1994-1998

工作经历

浙江师范大学计算机科学与技术学院     教授                    2011-至今

韩国浦项工业大学信息技术融合系         助教                   2010-2011

韩国浦项工业大学信息技术融合系         BK21博士后        2009-2011

法国埃弗里大学计算机系                       博士后                2008-2009

在研科研项目

2026 项目负责人：1/7；方向：动态边缘智能，压缩感知，分层参数化，多尺度多模态融合；项目来源：浙江省自然科学基金联合基金重大项目；项目名称：面向信创环境的大规模边缘智能网络高效通信与协同计算关键技术研究；状态：在研

2022 项目负责人：1/8；方向：物联网，无线传感器网络，压缩感知；项目来源：国家自然科学基金面上项目；项目名称：大规模无线传感器网络面向缺损多模态采样场景的压缩数据收集基础理论与应用研究；状态：在研

获得荣誉

2024 指导学生获得中国国际大学生创新大赛（2024）全国总决赛银奖

2023 2022—2023年浙江师范大学“三育人”先进个人称号

2021 指导学生获得第七届浙江省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖

2021 指导学生获得浙江省第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛决赛一等奖

2020 指导学生获得第六届浙江省“互联网+”大学生创新创业大赛银奖

2020 指导学生获得浙江省第十五届大学生电子商务竞赛一等奖

2019 指导学生获得第五届浙江省“互联网+”大学生创新创业大赛银奖

2019 指导学生获得浙江省第十四届大学生电子商务竞赛二等奖

2018 指导学生获得浙江省第十三届大学生电子商务竞赛二等奖

2017 指导学生获得浙江省第十二届大学生电子商务竞赛二等奖

2015 指导学生获得第五届全国大学生电子商务挑战赛总决赛最佳创新奖

2015 指导学生获得第五届全国大学生电子商务挑战赛总决赛二等奖

2015 指导学生获得浙江省第十届大学生电子商务竞赛一等奖

2013 指导学生获院优秀本科毕业论文

2011 Best Paper Prize, KNOM Workshop, Korea, 2011

2010 Best Poster Prize, ITCE Workshop, POSTECH, Korea, 2010

2009-2011 韩国BK-21博士后奖学金

近两年团队部分发表期刊文章

• Yuankun Xia , Hui Wang ∗, Yufeng Zhou, "FedCLIP-Distill: Heterogeneous federated cross-modal knowledge distillation for multi-domain visual recognition," Knowledge-Based Systems (KBS), Volume 337, 25 March 2026（中科院一区Top,唯一通讯作者）

• Yiteng Zhang, Qian Huang, Hui Wang*, “M2F-Net: Multi-scale Multi-frequency Fusion Network for Image Compressed Sensing,”Expert Systems With Applications (ESWA), Available online 18 March 2026（中科院一区Top,唯一通讯作者）

• Yu Huang, Maode Ma,  Hui Wang*, Yuankun Xia, and Yinjuan Shi, "LBCM: A Scalable and DDoS-resistant Cross-domain Authentication Protocol for IIoT using Chaotic Maps and Merkle Tree," IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), Early Access, 19 March 2026. （中科院二区Top，唯一通讯作者）

• Yiteng Zhang, Hui Wang*, Yuankun Xia, “MMC-CS: Multi-Branch Multi-Stage Contrastive Learning for Self-Supervised Compressed Sensing,”Neural Networks (NN), Volume 197, May 2026,（中科院二区Top,唯一通讯作者）

• Yufeng Zhou, Hui Wang*, Chenjun He and Xiaobo Li, “LoRA-Augmented ConvMixed-ViT Architecture for Adaptive Compressive Sensing in Resource-Constrained AIoT Scenarios,” IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), Volume: 12, Issue: 17, Jun. 2025. （中科院二区Top，唯一通讯作者）
  

• Yuankun Xia, Hui Wang*, Di Yin, Yiteng Zhang and Qian Huang, “pFedMLKD: A Novel Framework for Personalized Federated Learning via Multi-Level Distillation,”IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), Volume: 12, Issue: 18, Jul. 2025. （中科院二区Top，唯一通讯作者）

• Zhengming Liu, Hui Wang*, Xiaobo Li, "FedUVeQCS: Universal Vector Quantized Compressive Sensing for Communication-Efficient Federated Learning," IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), Vol. 11, Issue 22, Aug. 2024.（中科院一区Top，唯一通讯作者）

实验室团队合影