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基本信息Personal Information
研究员 博士生导师 硕士生导师
主要任职 : 浙师大密铺镶嵌创新工作室创始人和负责人
其他任职 : 浙师大围棋协会秘书长,艾青中学名誉科学校长
曾获荣誉 : 中科院海外归国杰出青年,浙江省创新领军人才,双龙特聘教授。南开⼤学陈省身班优秀毕业⽣。曾获九章数学奖,宝钢教育奖,天津市优秀大学生特等奖,小中大学各类数学竞赛一等奖等。
性别 : 男
毕业院校 : 美国东北大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 数学科学学院
入职时间 : 2019年07月15日
学科 : 数学与应用数学
联系方式 : wang.eric@zjnu.edu.cn
Email :
线性代数
点击量 :
课程号 : 核心数学通识课
开课学期 : 秋学期
学分 : 10
课时 : 160
课程类型 : 本科生课程
课程介绍 : 经典教材推荐三本(适用不同专业):
Artin(基础数学)、Strang(其它理工科等)、Lax(应用数学)
线性代数课一定要讲向量空间作为域上模的“同态基本定理”(参见Strang的MIT教材,每门课每个分支都有类似的基本定理,其教学视频也是免费的);一定要讲“张量”;一定要会解“线性规划”问题并知道“单纯形算法”。这些就是线性代数入门的“最低标准”。不同学校浪费了很多资源编写了雷同的所谓“高等代数”教材,但几乎都没有达到这三个“最低标准”。会一点编程的都知道一维数组对应向量,二维数组对应矩阵,任意维数组统一称“张量”,这么自然的东西很难吗?借助张量也很容易讲行列式和高维平行多面体的体积。神经网络机器学习中最基本的数据结构就是“张量”。几百年老的数学知识、AI算法需要等等都是不以人的难易感受为标准的客观事实 ,更何况掌握了窍门、只需要在现有教学大纲基础上捅破一层窗户纸,就能轻松达到这三个常识性的“最低标准”。
由于“高等”代数没有达到“最低标准”,导致微积分或数学分析都没法教给学生正确的多元积分符号,即外微分形式这种张量记号,从而也没法讲最漂亮的任意维数流形上的“微积分基本定理”。
是否精品课程 : 否