Lin Xingwen

associate professor   Supervisor of Master's Candidates

Gender : Male

Alma Mater : 中国科学院大学

Education Level : Graduate student graduate

Degree : Doctorate

Status : 在岗

School/Department : 地理与环境科学学院

Date of Employment : 2018-08-15

Discipline : Geo Science

Business Address : 17幢612室

Email :


Education Background

2015.9 -- 2018.7

中国科学院遥感与数字地球研究所       Geo Science       Graduate student graduate       Doctorate

Social Affiliations

2023.12 -- Now

金华市“五水共治”工作技术服务专家

2023.10 -- Now

浙江省测绘学会科普与教育工作委员会委员

2021.8 -- 2026.8

中国遥感应用协会定量遥感专委会委员

2018.8 -- Now

期刊审稿人:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Remote sensing,Geocarto International

Research Focus

定量遥感观测实验

地表反照率遥感反演

机器学习与遥感图像处理技术

遥感产品真实性检验

环境遥感监测

Other Contact Information

  • email :

  • Work Experience

    2022.10 -- Now

    地理与环境科学学院      地理科学系      副教授

    Research Group

    植被定量遥感团队

    团队负责人帅艳民教授,帅艳民,浙江师范大学教授,“双龙学者”特聘教授,中国科学院“百人计划”。2009 年获美国波士顿大学地理学博士学位,2009-2017 于美国宇航局戈达德飞行中心(NASA/GSFC)和麻省大学波士顿分校先后担任 I 级和 III 级研究科学家及 Landsat 数据产品算法架构师,2017-2022 年回国并先后在中国科学院生地所和辽宁工程技术大学兼任研究员和教授,博士生导师。
       团队擅长定量遥感理论模型构建、典型辐射能量平衡、生态系统关键参量遥感建模与反演、机载高光谱、激光雷达等对地观测技术等方面研究。


    Personal Profile

    主要研究领域为定量遥感,环境遥感监测,致力于定量遥感产品反演与产品真实性检验。

    Remote Sensing of Environment, Remote sensing,International journal of digital earth, 遥感学报等杂志,发表相关论文30

    主持国家自然科学基金1项,遥感科学国家重点实验室开放基金1项,参与国家重点研发计划2,国家重点基础研究发展计划(973项目)1项。


    主要科研项目

    1.主持国家自然科学基金 “山区地表反照率遥感产品尺度转换与产品真实性检验方法研究”41901290(2020.01-2022.12),主持

    2. 主持遥感科学国家重点实验室开放基金“山区高分辨率地表反照率遥感反演方法构建” (OFSLRSS201907),(2019.01-2020.12),主持

    论文论著(近5年发表的论文

        1. Lin X, Wu S, Chen B, et al. Estimating 10-m land surface albedo from Sentinel-2 satellite observations using a direct estimation approach with Google Earth Engine[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 194: 1-20.

        2. Wen J, Lin X, Wu X, et al. Validation of the MCD43A3 collection 6 and GLASS V04 snow-free albedo products over rugged terrain[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-11.

        3.  Lin X, Wu S, Hao D, et al. Sloping surface reflectance: The best option for satellite-based albedo retrieval over mountainous areas[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.

        4. Lin, X. , Wen, J. , Liu, Q. , You, D. , & Zhang, Z. . (2020). Spatiotemporal variability of land surface albedo over the tibet plateau from 2001 to 2019. Remote Sensing, 2020.12(7), 1188.

        5.Lin, X.; Wen, J.; Liu, Q.; Xiao, Q.; You, D.; Wu, S.; Hao, D.; Wu, X. A Multi-Scale Validation Strategy for Albedo Products over Rugged Terrain and Preliminary Application in Heihe River Basin, China. Remote Sensing 2018, 10, 156.

        6.Lin, X.; Wen, J.; Tang, Y.; Ma, M.; You, D.; Dou, B.; Wu, X.; Zhu, X.; Xiao, Q.; Liu, Q. A web-based land surface remote sensing products validation system (LAPVAS): application to albedo product. Int J Digit Earth 2017, 10.1080/17538947.2017.1320593, 1-21

        7. 林兴稳,闻建光,吴胜标,郝大磊,地表反射率地形校正物理模型与效果评价方法发展,遥感学报,2020,DOI:10.11834jrs.20209167

        8. 郑凯旋,林兴稳,闻建光,郝大磊.2022.集合卡尔曼滤波方法的高时空分辨率山区地表反照率反演.遥感学报,26(12): 2568-2581 DOI: 10.11834/jrs.20210322

        9. Tao S, Sun Z, Lin X, et al. Negative Air Ion (NAI) Dynamics over Zhejiang Province, China, Based on Multivariate Remote Sensing Products[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 738.

       10.Sun, Y. , Zeng, Q. , Geng, B. , Lin, X. , Sude, B. , & Chen, L. . (2019). Deep learning architecture for estimating hourly ground-level pm2.5 using satellite remote sensing. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 16(9), 1343-1347.

       11.  Wu, S., Wen, J., Lin, X., Hao, D., You, D., Xiao, Q., ... & Yin, T. (2019). Modeling Discrete Forest Anisotropic Reflectance Over a Sloped Surface With an Extended GOMS and SAIL Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(2), 944-957.  

       12. Hao, D., Wen, J., Xiao, Q., Wu, S., Lin, X., You, D., & Tang, Y. (2018). Modeling Anisotropic Reflectance Over Composite Sloping Terrain. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(7), 3903-3923.

    教学情况

    本科生课程:《地理信息科学导论》, 秋季

                             《地图学》,春季

                             《遥感应用》,春季

    研究生课程:《定量遥感建模与分析》,春季

    ◆研究生招生

         招生方向:地图学与地理信息系统,测绘工程